Andrew NG es uno de los instructores más valorados en inteligencia artificial, redes neuronales y Machine Learning. Recientemente anunció 4 cursos breves que estarán gratis por poco tiempo.
La IA generativa ofrece muchas oportunidades a los ingenieros de IA para crear, en cuestión de minutos u horas, potentes aplicaciones que antes habrían tardado días o semanas. Me entusiasma la idea de compartir estas mejores prácticas para que mucha más gente pueda aprovechar estas nuevas y revolucionarias capacidades.
Curso 1: ChatGPT Prompt Engineering for Developers
Ve más allá del cuadro de chat. Utilice el acceso a la API para aprovechar los LLM en sus propias aplicaciones y aprenda a crear un chatbot personalizado.
Curso 2: LangChain for LLM Application Development
El marco para sacar a los LLM de la caja. Aprenda a utilizar LangChain para llamar a los LLM a nuevos entornos y a utilizar memorias, cadenas y agentes para asumir tareas nuevas y complejas.
Curso 3: How Diffusion Models Work
Aprenda y construya modelos de difusión desde cero. Empieza con una imagen de ruido puro y llega a una imagen final, aprendiendo y construyendo intuición en cada paso del camino.
Curso 4: Building Systems with the ChatGPT API
Mejore el uso de los LLM. Aprende a desglosar tareas complejas, automatizar flujos de trabajo, encadenar llamadas LLM y obtener mejores resultados.
¿Que son los LLM?
“Modelos de Lenguaje de Gran Escala”. Estos modelos son sistemas de inteligencia artificial diseñados para procesar y generar texto en lenguaje natural de manera muy avanzada.
Los LLM son entrenados en grandes cantidades de texto para aprender patrones y estructuras del lenguaje, lo que les permite responder preguntas, completar oraciones, generar texto coherente y realizar diversas tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural. Estos modelos se basan en técnicas de aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo, y son utilizados en una variedad de aplicaciones, como asistentes virtuales, chatbots, traducción automática, resumen de texto y más.
¿Que es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de estudio y desarrollo que se centra en la creación de sistemas y programas informáticos capaces de realizar tareas que requieren de inteligencia humana. La IA busca simular el pensamiento y el razonamiento humano, permitiendo a las máquinas procesar información, aprender de ella y tomar decisiones o realizar acciones basadas en ese conocimiento.
La IA abarca una amplia gama de áreas y enfoques, incluyendo el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la robótica y la planificación automatizada, entre otros. Estas técnicas permiten a los sistemas de IA analizar grandes cantidades de datos, reconocer patrones, resolver problemas complejos, adaptarse a nuevas situaciones y mejorar su desempeño a lo largo del tiempo.
Existen dos tipos principales de IA: la IA débil (también conocida como IA estrecha) y la IA fuerte. La IA débil se refiere a sistemas que están diseñados para tareas específicas y tienen un nivel limitado de inteligencia, como los asistentes virtuales o los sistemas de recomendación. La IA fuerte, por otro lado, es una forma de IA hipotética que iguala o supera la inteligencia humana en todos los aspectos, incluyendo la comprensión, el razonamiento y la toma de decisiones.
La IA tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos campos, como la medicina, la industria, la atención al cliente, la conducción autónoma, la seguridad, el comercio electrónico y muchas otras áreas. Se espera que la IA continúe avanzando y tenga un impacto significativo en la sociedad, cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología y mejorando la eficiencia y la productividad en muchas industrias.
¿Quién es Andrew Ng?
Andrew Ng es un científico de datos, empresario e investigador en inteligencia artificial (IA) muy conocido en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Nació el 18 de abril de 1976 en Reino Unido y tiene ascendencia china. Es reconocido por su trabajo pionero en el campo del aprendizaje automático, específicamente en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar automáticamente a través de la experiencia.
Ng ha ocupado varios roles importantes en el campo de la inteligencia artificial. Fue cofundador y director de investigación de Google Brain, un proyecto de investigación en inteligencia artificial en Google. También ha sido profesor en la Universidad de Stanford, donde fundó el programa de aprendizaje automático de Stanford y codirigió el proyecto Stanford AI Lab.
Además, Andrew Ng ha cofundado y dirigido varias empresas de IA. Fue cofundador de Coursera, una plataforma en línea de educación masiva que ofrece cursos en línea gratuitos y de pago. También fundó la empresa de inteligencia artificial Landing AI, que se enfoca en ayudar a las empresas a implementar soluciones de IA en sus operaciones.
La influencia de Andrew Ng en el campo de la IA se ha extendido a través de su trabajo académico, sus contribuciones a la industria y su labor divulgativa. Es considerado una de las figuras más destacadas en el ámbito de la inteligencia artificial y ha desempeñado un papel fundamental en la popularización y aplicación práctica del aprendizaje automático.
